«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      icon

«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.     




Название«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.     
Дата конвертации19.02.2013
Размер33.68 Kb.
ТипДокументы
источник
Министерство образования и науки Российской Федерации 
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение  
высшего профессионального образования 
«Костромской государственный университет имени Н. А. Некрасова» 
 
 
 
«Утверждаю» 
Проректор по научной работе 
КГУ им. Н. А. Некрасова 
 
______________ А. Р. Наумов 
13 июля 2012 г. 
 
 
 
 
 
Программа вступительного экзамена  
по специальности 05.13.01- 
 Системный анализ, управление и обработка информации (сфера услуг)  
отрасль науки  05.00.00 – технические науки 
 
 
 
 
Кострома 2012 

Программа вступительного экзамена составлена на основании федерального 
государственного образовательного стандарта по направлению подготовки 210000 
электронная техника, радиотехника и связь; 220000 автоматика и управление; 
230000 информатика и вычислительная техника и в соответствии с паспортом 
научной специальности  05.13.01- Системный анализ, управление и обработка 
информации (сфера услуг)  
  
 
Составитель программы: Денисов А.Р. д.т.н., доцент, зав. кафедрой 
биотехнических, технологических и информационных систем  
 
 
 
Рабочая программа утверждена на заседании Совета  технологии и сервиса 
факультета  
 
 
 
Председатель  Совета  
 
21 мая 2012 г.  
 
 
 
____________ Н.Б.Тарасова    
 
 
СОГЛАСОВАНО 
 
Начальник отдела  
аспирантуры и докторантуры 
 
22 мая  2012 г.    
 
 
_____________   И. Р. Денисова 
 
 
 
 
 

Раздел 1. Введение в системный анализ 
Понятия  системы,  системного  анализа.  Свойства  систем;  идентификация 
систем;  классификация  систем.  Понятие  обеспечения  системы:  методическое,  
математическое,  лингвистическое,  информационное,  программное,  техническое 
обеспечения.    Управление,  система  управления,  управление  как  информационный 
процесс,  элементы  и  задачи  управления.  Виды  управления.  Принципы  управления 
сложными системами. Модели принятия решений при управлении. Принятие решений в 
условиях неопределенности.  
 
Раздел 2. Моделирование систем и процессов 
Понятие модели, моделирования. Виды моделирования. Математическая модель, 
математическое моделирование. Классификации математических моделей. Физическое, 
аналоговое  и  математическое  моделирование.  Требования,  предъявляемые  к 
математическим моделям. Основные этапы моделирования.  
 
Раздел 3. Введение в системы массового обслуживания (СМО) 
Понятие СМО, потоки заявок в СМО, законы распределения интервалов времени 
между  заявками  и  времени  обслуживания  в  СМО.  Классификация  и  основные 
характеристики СМО. Вероятности состояний СМО: уравнения Колмогорова-Чепмена, 
формулы Литтла. Простейшие СМО и их характеристики: схема гибели и размножения; 
одноканальная СМО с ожиданием; многоканальная СМО с отказами, формулы Эрланга; 
одноканальная  СМО  без  ограничений  на  очередь;  многоканальная  СМО  без 
ограничений на очередь; многоканальная СМО с ограничением на длину очереди. Сети 
Петри: Основные понятия; разновидности сетей Петри; свойства сетей Петри. 
Раздел 4. Техническое обеспечение ЭВМ 
Структура  ЭВМ,  функции  и  характеристика  основных  узлов.  Особенности 
архитектуры  микропроцессоров.  Типы  структур  мультипроцессорных  ЭВМ. 
Организация  параллельных  вычислительных  процессов.  Основные  направления 
развития  ЭВМ  и  их  классификация.  Перспективы  развития  ЭВМ.  Периферийное 
оборудование ЭВМ и его использование. 
 
Раздел 5. Программное обеспечение ЭВМ 
Основные 
функции, 
выполняемые 
программным 
обеспечением 
(ПО). 
Классификация  программного  обеспечения:  операционные  системы,  системы 
программирования, пакеты прикладных программ (ППП). Виды ППП: АСНИ, САПР, 
АСТПП, АСУ, СУБД.  
Понятие  алгоритма.    Виды  алгоритмических  структур.  Принципы 
структурного  программирования.  Языки  программирования:  классификация, 
основные элементы. Структура жизненного цикла программного обеспечения. 
 
 
Раздел 6. Информационное обеспечение ЭВМ 
Банки  и  базы  данных.  Логическая  и физическая  организация  баз данных. 
Модели  представления  данных,  архитектура  и  основные  функции  СУБД. 
Реляционный  подход  к организации  БД.  Базисные  средства  манипулирования 

реляционными  данными.  Методы  проектирования  реляционных  баз данных: 
нормализация, 
семантическое 
моделирование 
данных, 
ЕR-диаграммы. 
Стандартный язык баз данных SQL.  
Хранилища данных 
 
Раздел 7. Сети ЭВМ и Internet 
Понятие  и  классификация  вычислительных  сетей.  Эталонная  модель 
взаимодействия  открытых  систем  (ОSI).  Основные  системы  передачи  данных. 
Технические  средства  организации  сетей.  Стек  TCP/IP,  структура  IP  адресов, 
обобщенная  структура  вычислительных  сетей  TCP/IP.  Основные  службы  и 
сервисы  Internet,  структура  и  принципы  World  Wide  Web,  язык  разметки 
гипертекста HTML. 
 
Раздел 8. Искусственный интеллект и инженерия знаний 
Понятие  знаний,  модели  представления  знаний:  логическая,  продукционная, 
фреймовая  модели,  семантические  сети.  Базы  знаний,  экспертные  системы,  системы 
поддержки  и  принятия  решений.  Добыча  знаний:  ввод,  извлечение  –  knowledge 
elicitation
,  машинное  обучение  –  machine  learning.  Методы  машинного  обучения: 
регрессионный 
анализ, 
кластеризация 
и 
классификация, 
выявление 
последовательностей.  Структурирование  знаний:  метод  для  чайников  и  KADS-
методология.    Анализ  систем:  SWOT,  QFD  и  FMEA  анализы,  матрицы 
возможностей  и  угроз.  Нечеткая  логика:  понятие  и  характеристики  нечетких 
множеств,  операции  над  нечеткими  множествами,  нечеткие  отношения,  системы 
нечеткого вывода. 
Понятие  формального  нейрона  и  искусственной  нейронной  сети  (ИНС). 
Классификация 
ИНС. 
Многослойный 
персептрон: 
обучение 
многослойных 
персептронов. Сети Кохонена: методы обучения сетей Кохонена.  
 
Рекомендуемая литература: 
1.  Гаврилова  Т.А.,  Хорошевский  В.Ф.  Базы  знаний  интеллектуальных  систем.  – 
СПб.: Питер, 2001 
2.  Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных, 8-е издание: пер. с англ./  К. Дж. 
Дейт. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. –1328 с. 
3.  Досталек,  Л.  TCP/IP  и  DNS  в  теории  и  на  практике.  Полное 
руководство: пер.  с  чеш.  /    Л.  Досталек,  А.  Кабелова.  –  СПб.:  Наука  и  Техника, 
2006. – 608с. 
4.  Зельдман,  Д.  Web-дизайн  по  стандартам:  пер.  с  англ.  /  Д.  Зельдман.  –  М.:  НТ 
Пресс, 2005. – 440с. 
5.  Ильина, О. П.  Архитектура  ЭВМ  и  систем:  учебник  для  вузов  /  О. П.  Ильина, 
В. Л. Бройдо. – СПб.: Питер, 2008. – 720с. 
6.  Информатика:  Учебник  /  Под  ред.  Проф.  Н.  В.  Макаровой.  -  М.:  Финансы  и 
статистика, 1997.  
7.  Круглов  В.В.,  Дли  М.И.,  Голунов  Р.Ю.  Нечеткая  логика  и  искусственные 
нейронные сети. – М.: Изд-во физико-математической литературы, 2001 
8.  Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. – М.: Наука, 1989 

9.  Орлов 
С.А. 
Технологии 
разработки 
программного 
обеспечения. 
– 
СПб.:Питер,2004  
10. Основы сетей передачи данных: учебное пособие / Олифер В.Г., Олифер Н.А. – 
М.: ИНТУИТ.РУ, 2003. – 248с. 
11. Осовский  С.  Нейронные  сети  для  обработки  информации.  –  М.:  Финансы  и 
статистика, 2004 
12. Питерсон Д. Теория сетей Петри и моделирование систем. –  М.: Мир, 1984 
13. Розенфельд, 
Л. 
Информационная 
архитектура 
в 
Интернете, 
2-е 
издание: пер. с англ. / Л. Розенфельд, П. Морвиль. – СПб.: Символ-Плюс, 2005. –
 544с. 
14. Танненбаум  Э.  Современные  операционные  системы.  2-е  изд.  –  СПб.:  Питер, 
2002. – 1040 с. 
15. Якобсон  А.,  Буч_Г.,  Рамбо  Д.  Унифицированный  процесс  разработки.  – 
СПб.:Питер, 2002 
 

Вопросы к вступительному экзамену   
 
Вопрос 1. Теоретические основы системного анализа 
1.  Понятия о системном подходе, системном анализе. Задачи системного анализа. 
2.  Понятие системы. Закономерности функционирования и развития систем. 
3.  Свойства системы: целостность и членимость, связность, структура, 
организация, интегрированные качества. 
4.  Виды обеспечения систем: методическое, математическое, лингвистическое, 
информационное, программное, техническое обеспечения.   
5.  Методологические принципы анализа систем.  
6.  Понятие модели. Свойства моделей и требования к ним: конечность, простота, 
сложность, приближенность, адекватность, истинность. 
7.  Классификация моделей: физические, аналоговые и математические, 
статические и динамические, концептуальные, топологические, 
формализованные, информационные, логико-лингвистические, семантические, 
теоретико-множественные. 
8.  Основные этапы моделирования. 
9.  Основные понятия теории управления: объект управления, управляющая 
величина, возмущающее воздействие; управляющее устройство, задающее 
воздействие, отклонение управляемой величины, управляющее воздействие. 
10. Цели и принципы управления. Понятие динамических систем. 
11. Основные задачи теории управления: стабилизация, слежение, программное 
управление, оптимальное управление, экстремальное регулирование. 
12. Системы управления . Классификация систем управления. 
13. Динамические и статические характеристики систем управления: переходная и 
весовая функции и их взаимосвязь, частотные характеристики. 
14. Структуры систем управления: разомкнутые системы, системы с обратной 
связью, комбинированные системы. 
15. Устойчивость системы управления.  
16. Модели принятия решений при управлении. 
17. Понятие системы массового обслуживания (СМО), потоки заявок в СМО, 
законы распределения интервалов времени между заявками и времени 
обслуживания в СМО. 
18. Классификация и основные характеристики СМО.  
19. Вероятности состояний СМО: уравнения Колмогорова-Чепмена, формулы 
Литтла.  
20. Сети Петри: Основные понятия; разновидности сетей Петри; свойства сетей 
Петри. 
 
Вопрос 2. Обеспечение информационных систем 
1.  Структура ЭВМ, функции и характеристика основных узлов.  
2.  Программное обеспечение. Классификация программного обеспечения:  
операционные системы, системы программирования, пакеты прикладных 
программ (ППП): назначение. 

3.  Операционные системы. Назначение и классификация. Концепция 
мультипрограммирования. 
4.  Понятие алгоритма.  Виды алгоритмических структур. Принципы 
структурного программирования. 
5.  Объектно-ориентированный подход. Понятия объекта и класса. Наследование, 
полиморфизм и инкапсуляция.  
6.  Объектно-ориентированный подход. Принципы объектного проектирования в 
нотации UML. 
7.  Языки программирования: классификация, основные элементы. 
8.  Структура жизненного цикла программного обеспечения. 
9.  Базы данных. Модели представления данных, архитектура и основные 
функции СУБД. 
10. Проектирование реляционных баз данных методом нормализации. 
11. Проектирование баз данных на основе стандарта IDEF1X. 
12. Язык запросов к базам данных SQL. Оператор SELECT 
13. Язык запросов к базам данных SQL. Операции объединения данных с 
использованием операций на основе JOIN и WHERE 
14. Язык запросов к базам данных SQL. Исключающие запросы. 
15. Хранилища данных. Назначение и область использования. Концепции 
гиперкуба и реляционных хранилищ данных. 
16. Хранилища данных. Операции над гиперкубом. 
17. Вычислительные сети. Эталонная модель взаимодействия открытых систем 
OSI. 
18. Вычислительные сети. Структура стека TCP/IP: основные протоколы. 
19. Обобщенная структура вычислительных сетей TCP/IP. Структура IP-адресов. 
Службы DNS и WINS. 
20. Понятие и классификация вычислительных сетей. Понятие Internet: основные 
службы и сервисы 
 
Вопрос 3. Инженерия знаний и системы поддержки принятия решений 
1.  Искусственный интеллект. Задачи, направления и перспективы развития. 
Классификация систем искусственного интеллекта. 
2.  Системы поддержки и принятия решений. Основные понятия и определения. 
Область применения и решаемые задачи. 
3.  Логическая и продукционная модели представления знаний. 
4.  Фреймовая модель представления знаний и семантические сети. 
5.  Понятие нечеткой логики и нечеткого множества. Операции над нечеткими 
множествами. 
6.  Нечеткая логика. Нечеткое отношение. Система нечеткого логического 
вывода. 
7.  Нечеткие системы поддержки и принятия решений. Метод нечетких целей и 
ограничений. 
8.  Анализ предметной области. SWOT-анализ: назначение, область применения. 
9.  Анализ предметной области. QFD-анализ: назначение, область применения. 
10. Анализ предметной области. FMEA-анализ: назначение, область применения. 

11. Анализ предметной области. SADT-методология. IDEF0 и IDEF3 стандарты. 
12. Структурирование знаний. Метод «для чайников». 
13. Структурирование знаний. KADS-методология. 
14. Методы машинного обучения: регрессионный анализ, кластеризация и 
классификация, выявление последовательностей. 
15. Теория распознавания образов. Понятие образа. Выявление образов методом 
оценок. 
16. Теория распознавания образов. Понятие образа. Выявление образов методом 
аналогий. 
17. Кластерный анализ данных. Гипотеза компактности. Методы К-средних и 
иерархического дерева. 
18. Искусственные нейронные сети (ИНС). Классификация ИНС. Структура 
формального нейрона. 
19. Многослойный персептрон. Обучение многослойных персептронов методом 
обратного распространения ошибки. 
20. ИНС Кохонена: назначение, обучение методом WTA и нейронного газа. 




Похожие:

«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      iconУтверждаю   Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.     
Министерство образования и науки Российской Федерации 
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      icon«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.     
Министерство образования и науки Российской Федерации 
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      icon«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.     
Министерство образования и науки Российской Федерации 
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      iconУчебной работе Зарубина А. И. Расписание учебных занятий для студентов заочного отделения  Вологодского института бизнеса
...
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      iconГазета коллектива Белгу              Издается с мая 1985 г.        Четверг, 22 июня 2006 г. № 6(567)
...
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      icon«Утверждаю»  Ректор  кгу им. Н. А. Некрасова     Н. М. Рассадин  «13»  июля  2012 г.     
Министерство образования и науки Российской Федерации 
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      iconСодержание      Раздел I  Концептуальные аспекты организации практических занятий   по иностранному языку 
...
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      iconРасписание учебных занятий для студентов заочного отделения Вологодского института бизнеса
...
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      iconДепартамент образования, культуры И молодежной политики белгородской области приказ     « 8 »
« 8 » апреля 2008г.                          ...
«Утверждаю»  Проректор по научной работе  кгу им. Н. А. Некрасова     А. Р. Наумов  13 июля 2012 г.      iconУчебной работе Зарубина А. И. Расписание учебных занятий для студентов заочного отделения  Вологодского института бизнеса
...
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©cok.opredelim.com 2000-2014
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов